Smart Ambulance
Telemedicine System

Solusi pemantauan kondisi vital pasien secara real-time dari ambulans menuju IGD. Membantu tenaga medis mengambil keputusan lebih cepat dengan dukungan Edge Machine Learning.

Get Started
Tentang SATS

Inovasi Digital untuk
Kegawatdaruratan Medis

SATS menjembatani informasi antara kru ambulans dan tim medis rumah sakit menggunakan perangkat wearable berbasis ESP32 untuk transmisi data vital pasien secara real-time tanpa jeda.

Dengan kecepatan, akurasi data, dan efisiensi penanganan, setiap detik dimaksimalkan untuk menyelamatkan nyawa.

Fitur

Teknologi Cerdas untuk
Penyelamatan Nyawa

Real-Time Health Monitoring

Real-Time Health Monitoring

Pantau detak jantung, kadar oksigen (SpO2), dan suhu tubuh pasien secara langsung melalui koneksi IoT yang stabil dan andal.

Intelligent Urgency Classification

Intelligent Urgency Classification

Sistem otomatis mengkategorikan kondisi pasien menjadi Normal, Warning, atau Critical untuk memprioritaskan penanganan medis.

Predictive Edge Analytics

Predictive Edge Analytics

Machine Learning memprediksi tren kondisi vital pasien beberapa menit ke depan untuk antisipasi tindakan darurat.

Perangkat

Gambaran Alat SATS

Perangkat monitoring vital sign yang dirancang khusus untuk digunakan di ambulans, memantau kondisi pasien secara real-time selama perjalanan ke rumah sakit.

Monitoring Vital Sign

Mendeteksi detak jantung, kadar oksigen (SpO2), dan suhu tubuh pasien secara kontinu menggunakan sensor IoT yang terintegrasi.

Koneksi Real-Time

Data dikirim langsung ke server pusat melalui jaringan internet, sehingga dokter dapat memantau dari mana saja.

Prediksi Berbasis ML

Algoritma Machine Learning menganalisis tren data vital untuk memprediksi kondisi pasien beberapa menit ke depan.

Desain Ambulance-Ready

Perangkat dirancang kokoh dan portabel, cocok digunakan dalam kondisi guncangan selama perjalanan ambulans.

Gambaran Perangkat SATS
Perangkat SATS
Cara Kerja

Bagaimana SATS Bekerja?

Alur integrasi teknologi IoT dari ambulans hingga ke tangan dokter

01

Wearable Sensor Deployment

Perangkat sensor dipasangkan pada pasien untuk mulai membaca detak jantung, suhu, dan kadar oksigen (SpO2).

02

Local Data Analytics

Mikrokontroler ESP32 memproses data secara lokal untuk mengklasifikasikan tingkat urgensi pasien menggunakan algoritma cerdas.

03

Cloud Synchronization

Data yang telah diproses dikirim secara instan melalui jaringan internet ke server pusat agar bisa diakses kapan saja dan di mana saja.

04

Clinical Decision Support

Dokter di rumah sakit memantau grafik vital sign melalui dashboard web dan memberikan instruksi medis sebelum ambulans tiba.

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

SATS (Smart Ambulance Telemedicine System) adalah sistem pemantauan kesehatan pasien secara real-time selama transportasi ambulans. Sistem ini menghubungkan perangkat IoT yang dipasang pada pasien dengan tenaga medis (nakes dan dokter) melalui dashboard monitoring berbasis web.
SATS memantau tiga data vital utama: Heart Rate (detak jantung dalam bpm), SpO2 (saturasi oksigen dalam %), dan Temperature (suhu tubuh dalam °C). Data ini dikirim secara real-time dari perangkat sensor IoT ke dashboard.
SATS menggunakan model Machine Learning untuk mengklifikasikan kondisi pasien menjadi tiga kategori: Normal (kondisi stabil), Warning (perlu perhatian), dan Critical (kondisi kritis). Selain itu, sistem juga menyediakan prediksi tren kondisi pasien beberapa menit ke depan.
SATS memiliki tiga jenis pengguna: Nakes (tenaga kesehatan di ambulans yang memasang perangkat dan melaporkan kondisi pasien), Dokter (tenaga medis di rumah sakit yang memantau dan memberikan instruksi), dan Superadmin (pengelola sistem yang mengatur perangkat dan pengguna).
Ya. SATS memiliki fitur chat terintegrasi yang memungkinkan nakes mengirim laporan kondisi pasien dan dokter mengirim instruksi medis secara langsung. Komunikasi ini menggunakan WebSocket (Laravel Reverb) sehingga pesan tersampaikan secara instan tanpa perlu refresh halaman.
Perangkat IoT (seperti ESP32 dengan sensor MAX30102 dan DS18B20) dipasang pada pasien untuk membaca data vital. Data tersebut dikirim ke server melalui API dengan autentikasi API Key. Server kemudian memproses data, menjalankan klasifikasi ML, dan menyiarkan hasilnya ke semua dashboard yang terhubung secara real-time.

Siap Menghadapi Respon Medis Lebih Cepat?

Pantau kondisi vital pasien secara real-time dan ambil tindakan medis yang tepat bahkan sebelum ambulans tiba di rumah sakit.